As estatísticas atuais mostram que a maioria das empresas já incorpora a IA de alguma forma em sua estratégia de recrutamento, e esse número está aumentando rapidamente a cada ano, mas quanto realmente entendemos dos processos envolvidos? Embora possa acelerar a contratação, o que as empresas podem fazer para garantir que essas ferramentas de automação de recrutamento sejam incorporadas e utilizadas da melhor maneira possível?
Neste artigo, analisamos duas das principais formas de incorporar a automação de recrutamento em uma estratégia de contratação e processos de recrutamento, e comparamos os prós e contras dessas abordagens. Por fim, forneceremos algumas dicas importantes de um de nossos especialistas em recrutamento para melhorar sua contratação usando tecnologia e como manter o aspecto “humano” em seu departamento de Recursos Humanos, mesmo ao usar IA ou dados para aumentar sua eficiência.
Compreendendo a Automação de Recrutamento com IA e Recrutamento Orientado por Big Data
A Automação de Recrutamento e o Recrutamento Orientado por Dados são dois conceitos relacionados na aquisição e recrutamento de talentos.
Automação de Recrutamento
Isso envolve o uso de tecnologia e software para automatizar vários aspectos do processo de recrutamento. Tradicionalmente, pode envolver o uso de várias ferramentas e sistemas para otimizar tarefas de recrutamento, aumentar a eficiência, economizar tempo e reduzir o esforço manual. No entanto, algumas empresas agora oferecem sistemas de RH que integram todas as etapas do processo de recrutamento em uma única plataforma.
Alguns exemplos comuns de automação de recrutamento incluem postagens automáticas de vagas, triagem de currículos usando algoritmos de IA, respostas automatizadas e agendamento assistido por IA.
A automação de recrutamento pode ajudar profissionais de RH e recrutadores a se concentrarem em tarefas mais estratégicas e de alto valor, como engajamento de candidatos, construção de relacionamentos e avaliação de adequação cultural. Ao automatizar tarefas repetitivas e administrativas, é possível melhorar a velocidade e a eficácia geral do recrutamento.
Recrutamento Orientado por Dados
Isso envolve o uso de dados e análises para orientar decisões no processo de recrutamento. Ele enfatiza a coleta, análise e interpretação de dados relevantes para tomar decisões informadas sobre os candidatos. Isso depende da coleta de dados de várias fontes, como sistemas de rastreamento de candidatos, avaliações de candidatos, perfis de mídia social e métricas de desempenho.
O recrutamento orientado por dados permite obter insights valiosos sobre seus processos e resultados de recrutamento, e ao analisar os dados resultantes, os recrutadores podem identificar tendências, padrões e correlações. Esses padrões podem ajudar a otimizar estratégias de recrutamento futuras, melhorar a qualidade dos candidatos e aprimorar os esforços gerais de aquisição de talentos.
No geral, a automação de recrutamento e o recrutamento orientado por dados podem ser abordagens complementares que otimizam e simplificam o processo de recrutamento por meio da tecnologia. Ao combinar essas abordagens, é possível tornar os esforços de recrutamento mais eficientes, eficazes e baseados em dados.
IA no Recrutamento: Os Prós e Contras de um Sistema Automatizado de Rastreamento de Candidatos (ATS)
Contratar e rastrear candidatos é mais complexo do que nunca, graças ao alcance global das plataformas de recrutamento. Gerentes de contratação e recrutadores frequentemente precisam avaliar centenas de candidatos de todo o mundo para encontrar a proverbial agulha no palheiro.
Portanto, para um processo mais rápido, recrutadores e gerentes de contratação agora podem recorrer a softwares de automação de recrutamento e ferramentas digitais, incluindo Sistemas de Rastreamento de Candidatos (ATS), para melhorar quase todos os aspectos do processo de recrutamento.
ATS é qualquer software que examina e avalia automaticamente currículos nas etapas iniciais do processo de contratação. Cada vez mais, isso significa usar sistemas com elementos de automação de recrutamento para ajudar no armazenamento e ordenação. Esse tipo de sistema quantifica grandes quantidades de dados e permite que você remova candidatos não qualificados ou irrealistas rapidamente.
Os Prós de Usar IA por Meio de um ATS
O software ATS permite automatizar várias tarefas do processo de contratação, o que pode economizar muito tempo e liberar sua equipe de recrutamento para outras tarefas de alto valor. Ao publicar em múltiplas plataformas de emprego, rastrear candidaturas de candidatos e automatizar a configuração de entrevistas e o feedback, você pode aumentar a velocidade e a qualidade geral da triagem por meio da padronização.
De acordo com a equipe de recrutamento da INS Global, simplesmente agendar entrevistas pode ser uma das partes mais demoradas do processo. No entanto, mesmo com um pequeno elemento de automação de recrutamento, isso pode ser significativamente reduzido.
Um ATS também pode rastrear o desempenho de sua equipe de recrutamento por meio de métricas de recrutamento. Isso ajuda a otimizar seu processo de recrutamento a longo prazo. Uma parte essencial disso pode ser usar um ATS para medir a eficiência de diferentes plataformas de emprego na oferta de candidatos adequados. Com algumas plataformas de emprego oferecendo opções caras de postagem paga, saber que você está obtendo um bom retorno pelo investimento é fundamental.
Não apenas um ATS cria fluxos de trabalho mais eficientes, mas também pode melhorar a qualidade dos candidatos selecionados. Primeiro, você pode ampliar o alcance postando em plataformas de emprego com mensagens padronizadas para atrair mais candidatos. Segundo, a filtragem automatizada destaca os candidatos que atendem a mais requisitos. Finalmente, você obtém informações mais perspicazes que podem ser adaptadas às suas necessidades específicas, para que seus recrutadores tomem uma decisão bem fundamentada.
Os melhores candidatos do mercado provavelmente têm muitas oportunidades, e é altamente provável que os recrutadores já estejam entrando em contato com eles. Se você tiver um processo de contratação simplificado usando automação de recrutamento para acelerar etapas repetitivas, é mais provável que um candidato siga até o final. Se seu processo de contratação for longo e complicado, eles podem simplesmente procurar o próximo empregador em potencial.
No final das contas, todo o processo é fortalecido e melhorado desde o início.
Os Contras de Usar IA para Gerenciar um ATS
Embora possa parecer que um ATS orientado por IA possa reduzir o viés, na verdade, o oposto também é possível. Usar a combinação errada de palavras-chave ou permitir que programas de IA aprendam usando conjuntos de dados defeituosos pode fazer com que os algoritmos favoreçam certos candidatos em detrimento de outros com base em critérios discriminatórios.
É necessário ter cuidado ao configurar os filtros de seu software de automação de recrutamento para reconhecer palavras-chave comuns em funções e responsabilidades. Pequenos erros aqui podem significar que você acaba excluindo bons candidatos com experiência atípica ou que não possuam variações específicas de palavras-chave. A consideração cuidadosa de seus filtros garante que você não esteja inadvertidamente eliminando bons candidatos.
Por fim, ao automatizar respostas para candidatos, sua mensagem pode parecer menos personalizada e parecer robótica. Pode levar tempo para encontrar um bom modelo de comunicação que possa ser enviado em massa, mas ainda assim pareça personalizado.
Big Data em Sistemas de Rastreamento de Candidatos (ATS): Os Prós e Contras do Uso de Big Data no Gerenciamento de ATS
O recrutamento orientado por dados é qualquer estratégia de contratação que utiliza fontes de dados para ajudar a encontrar um candidato qualificado. Métodos tradicionais de contratação podem depender muito da intuição e sensações intuitivas ao selecionar uma pessoa para uma função. No entanto, a automação de recrutamento com análise orientada por dados elimina grande parte da suposição, uma vez que os recrutadores podem usar dados para tomar decisões eficazes de contratação.
Quando feita de forma consistente e metodológica, a análise de dados no recrutamento pode ajudar a selecionar candidatos melhores e melhorar os planos de contratação de uma empresa a longo prazo.
Os Prós do Uso de Big Data em ATS
Com um processo de recrutamento que ordena currículos manualmente e realiza entrevistas aparentemente intermináveis, muitas decisões de contratação são baseadas em conceitos subjetivos ou preconceitos internos. Além disso, muitas pessoas apresentarão suas melhores características apenas para receber uma oferta, o que torna decisões objetivas difíceis. A automação de recrutamento orientada por dados minimiza decisões de contratação arriscadas baseadas principalmente no fator de simpatia do candidato e transfere as decisões de contratação para as necessidades da empresa.
Quando sua empresa precisa preencher uma vaga, o objetivo óbvio é encontrar o melhor candidato para impulsionar o desempenho de curto e longo prazo da empresa. Métodos tradicionais de contratação podem dificultar isso, porque é difícil avaliar o desempenho de uma pessoa uma vez que ela esteja na função.
O recrutamento orientado por dados considera a experiência do candidato a longo prazo, oferecendo uma chance melhor de fazer uma escolha mais analítica e perspicaz. Também cria fluxos contínuos de dados ao longo do tempo, melhorando suas escolhas no futuro.
A otimização do processo de contratação ao eliminar etapas desnecessárias pode levar a um processo de contratação muito mais acessível, economizando tempo e encurtando rapidamente a lista dos candidatos mais qualificados.
Os Contras do Uso de Big Data em ATS
A maioria dos ATSs oferece a mesma experiência para os candidatos: preencha um formulário, anexe um currículo, anexe uma carta de apresentação e aguarde. Na maioria dos casos, este é o único ponto de contato que o candidato tem com uma organização, pois raramente há qualquer feedback, e a candidatura pode simplesmente terminar sem notificação.
É compreensível que a maioria dos empregadores não tenha tempo para fornecer feedback específico aos candidatos. No entanto, criar uma imagem negativa da empresa é fácil se o processo de candidatura não parecer humano. Embora isso possa ser válido tanto para a IA quanto para um processo de recrutamento orientado por dados, depender excessivamente da análise de big data pode rapidamente fazer com que você ignore alguém com base em pontos de dados quando a experiência humana é importante.
Uma grande desvantagem do uso de big data é que a maioria dos ATSs começa tentando transformar as pessoas em números. Isso pode ser baseado em coisas como a data em que se candidataram, o número de respostas eliminatórias mal sucedidas ou o ID do cargo.
Uma equipe de contratação então analisa esses pontos de dados e pode adicionar notas. O problema é que isso pode ainda levar a decisão final a uma combinação de sorte e instinto.
Mesmo que a sua equipe de contratação tenha revisado corretamente todos os currículos em detalhes nesta fase do processo de candidatura, eles ainda podem não entender bem o grupo de candidatos (ou o mercado, se você estiver buscando no exterior) o suficiente para tomar boas decisões. Eles podem carecer de informações básicas sobre outras ‘dimensões’ dos candidatos, como personalidade, preferência cultural e aptidão para as habilidades necessárias na função.
IA vs. Big Data na Automação de Recrutamento
| Aspecto | IA em ATS | Big Data em ATS |
| Processamento de dados | Prós: | Prós: |
| 1. Correspondência eficiente de candidatos | 1. Informações abrangentes sobre candidatos | |
| 2. Triagem de currículo mais rápida | 2. Recursos aprimorados de pesquisa de candidatos | |
| 3. Agendamento automatizado de entrevistas | 3. Identificação de padrões e tendências de contratação | |
| 4. Reduz o viés humano na tomada de decisões | 4. Melhor análise preditiva | |
| Contras: | Contras: | |
| 1. Viés potencial em algoritmos de IA | 1. Preocupações de privacidade com grande coleta de dados | |
| 2. Dificuldade em explicar as decisões da IA | 2. Problemas de qualidade de dados ao longo do tempo | |
| Experiência do Candidato | Prós: | Prós: |
| 1. Comunicação personalizada | 1. Recomendações personalizadas | |
| 2. Tempos de resposta rápidos | 2. Melhor envolvimento do candidato | |
| 3. Atualizações de status automatizadas | 3. Processo de inscrição simplificado | |
| Contras: | Contras: | |
| 1. Falta de toque humano nas interações | 1. Potencial para interações impessoais | |
| 2. Falhas ou erros técnicos | 2. Confiança excessiva em algoritmos | |
| Custos | Prós: | Prós: |
| 1. Economia de custos a longo prazo | 1. Utilização eficiente de recursos | |
| 2. Reduz o tempo manual da equipe de RH | 2. Potencial redução de custos por meio da otimização | |
| Contras: | Contras: | |
| 1. Alto investimento inicial | 1. Infraestrutura e manutenção caras | |
| 2. Caro para treinar e retreinar modelos de IA | 2. Despesas associadas à gestão de dados |
3 Maneiras de Melhor Integrar a Automação de Recrutamento em Seu Processo Global de Recrutamento: Conselhos de um Especialista em Recrutamento da INS Global
Questionários padrão
Desde o momento em que os candidatos se candidatam, eles podem ser solicitados a responder de 8 a 10 perguntas que ajudam sua equipe a filtrá-los. Um questionário curto e simples no início do processo pode ser a melhor maneira de classificar candidatos com base em suas necessidades rapidamente.
Ao automatizar o sistema, você também pode entrar em contato automaticamente com candidatos inadequados para fornecer feedback rápido e solicitar permissão para manter seus detalhes registrados para oportunidades futuras.
Use Chatbots para Contato Consistente com os Candidatos
Os chatbots podem ser integrados à sua estratégia global de recrutamento para oferecer engajamento imediato com os candidatos, responder a perguntas frequentes e coletar informações básicas. Os chatbots também possibilitam disponibilidade 24 horas por dia, garantindo que os candidatos recebam respostas e assistência pontuais, independentemente de seus fusos horários. Usando chatbots, você pode proporcionar aos candidatos uma experiência perfeita e eficiente e garantir uma comunicação consistente durante todo o processo.
Trabalhe em Estreita Colaboração com Seus Recrutadores para Personalizar as Ferramentas de Automação de Recrutamento de Acordo com Suas Necessidades Específicas
Ajuste os algoritmos, modelos e recursos para atender aos requisitos específicos de sua estratégia global de recrutamento. Essa personalização permite adaptar as ferramentas de IA à cultura organizacional, à indústria e aos perfis dos candidatos.
Usar modelos de armazenamento de modelos, como formulários de coleta ou avaliações técnicas por posição, para organizar informações dos candidatos permite armazenar e usar rapidamente as informações durante o processo de recrutamento e como parte de um bom pool de talentos.
Mesmo que questionários ou modelos não sejam enviados automaticamente, eles podem ajudar sua equipe a economizar tempo. Cada documento pode ser integrado ao ATS, desde que os parâmetros sejam definidos antecipadamente.
As Melhores Ferramentas de Recrutamento de Dados e IA Atuais
Essas plataformas de automação de recrutamento usam IA para ajudá-lo a encontrar e qualificar candidatos com base em habilidades, experiência e outros fatores. A ferramenta certa pode avaliar candidatos, analisá-los com base em suas habilidades, personalidade e outros fatores, e ajudá-lo a tomar decisões mais informadas.
Zoho Recruit
Este sistema de rastreamento de candidatos baseado na nuvem fornece soluções completas de automação de recrutamento para empresas. Seu software de automação de recrutamento por IA também usa chatbots para se comunicar com os candidatos em tempo real.
TurboHire
É uma plataforma inteligente de recrutamento baseada em processamento profundo de dados que pode criar entrevistas personalizadas, recomendações de atribuição de testes automatizados, avaliações de chatbot e classificação de candidatos.
Toptal
Esta plataforma contém dados de profissionais especializados em aprendizado de máquina, desenvolvimento de ponta a ponta, blockchain, design, IA, finanças e gerenciamento de projetos de todo o mundo que as empresas podem contratar em até três semanas.
Por que a Abordagem Orientada para Tecnologia da INS Global Pode Impulsionar Sua Estratégia Global de Contratação
Recrutar internacionalmente é desafiador para empresas de todos os tamanhos e segmentos. Isso requer muito tempo e recursos financeiros, recursos que nem sempre estão disponíveis. Para garantir que você contrate os melhores profissionais locais em seu mercado-alvo, ao mesmo tempo em que mantém uma estrita conformidade regulatória, é necessário pensar de forma inovadora.
Assim como em qualquer coisa que utiliza IA, a integração da automação de recrutamento será sempre mais eficaz do que uma substituição total do elemento humano. Encontrar a maneira certa de integrar ferramentas e abordagens de automação de recrutamento requer a experiência e o conhecimento adequados, e a INS Global pode ajudar você.
A INS Global oferece soluções líderes de mercado em terceirização de recrutamento para atender a todas as suas demandas, garantindo que você sempre receba os melhores serviços de recrutamento, ao mesmo tempo em que mantém uma conformidade constante com as necessidades regulatórias locais.
Ajudamos empresas a atingir seus objetivos de recrutamento e expansão em mais de 100 países ao redor do mundo, oferecendo experiência e conhecimento especializado em todas as etapas, desde a redação de uma descrição de cargo até a integração e além.
Entre em contato com um dos nossos profissionais de recrutamento global hoje mesmo para saber como podemos ajudar você e iniciar o recrutamento imediatamente.
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